IA en Educación: del mito a la práctica


Objetivo General:

  • Comprender el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación, desmontar mitos comunes y explorar aplicaciones prácticas que potencien la tarea docente.

Objetivos Específicos:

  • Reconocer las principales definiciones y enfoques de la IA.
  • Identificar mitos y realidades en torno a la inteligencia artificial.
  • Explorar herramientas de IA generativa aplicadas a la docencia.
  • Desarrollar criterios éticos y pedagógicos para el uso responsable de la IA.
  • Aplicar estrategias con IA en la planificación, evaluación y acompañamiento de estudiantes.

Contenido:

  • Módulo 0: Bienvenida y encuadre del curso
  • Presentación del curso .
  • Módulo 1: Del mito a la definición
  • Exploración inicial: ¿qué imaginamos cuando hablamos de “inteligencia artificial”?
  • ¿Qué es la inteligencia aritficial? IA Generativa.
  • Los 5 principios de la IAG para mejorar la enseñanza
  • Breve recorrido histórico de la IA.
  • Mitos frecuentes: “la IA reemplazará a los docentes”, “las máquinas piensan como humanos”, “es peligrosa per se”.
  • Módulo 2: IA y aprendizaje significativo
  • Por qué es importante aprender sobre IA y su impacto en la educación
  • ¿Qué cambia en la forma de enseñar y aprender con la IAG?
  • Implementar la IAG: preguntas para enfocarnos en un aprendizaje significativo
  • Ejemplos de implementación en las tareas dle docente
  • Prompts efectivos para la enseñanza.
  • Estrategias para integrar la IA.
  • Ejemplos de secuencias didácticas con apoyo de IA
  • Módulo 3: Herramientas de IAG en la práctica docente
  • Automatización de tareas administrativas (ejemplos con ChatGPT y similares).
  • Diseño de consignas y actividades interactivas con IA.
  • Generación de materiales didácticos y recursos multimedia.
  • Herramientas específicas: HeyGen, OpenArt, Remove.bg, entre otras.
  • Módulo 4: Ética, riesgos y perspectivas
  • Datos, privacidad y seguridad en el uso educativo de la IA.
  • Sesgos y riesgos en los modelos de IA.
  • Uso ético y responsable en el aula.
  • Futuro de la IA en la educación: oportunidades y desafíos.