Lecturas recomendadas

A continuación, encontrarás una selección de publicaciones sobre ética, privacidad y riesgos de la IA en educación. Estas lecturas te permitirán profundizar en los temas abordados en este módulo:


1. Vidyadhari Chinta, S., Wang, Z., Yin, Z., Hoang, N., Gonzalez, M., Le Quy, T., & Zhang, W. (2024). FairAIED: Navigating Fairness, Bias, and Ethics in Educational AI Applications. Leer en línea
Este artículo aborda los desafíos de los sesgos algorítmicos en la educación, proponiendo estrategias para mitigar la discriminación y promover la equidad en las aplicaciones de IA educativa.

2. Porayska-Pomsta, K., Holmes, W., & Nemorin, S. (2024). The Ethics of AI in Education. Leer en línea

Los autores exploran las implicaciones éticas de la IA en la educación, enfocándose en cómo estas tecnologías pueden reforzar o alterar los procesos de enseñanza y aprendizaje.


3. Saubestre, S. (2024). Artificial Intelligence in Schools: Privacy and Security Considerations. Leer en línea

Este artículo discute las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad al utilizar IA en las escuelas, destacando la importancia de proteger los datos sensibles de los estudiantes.


4. Eaves, L. (2024). A Roadmap for Responsible and Effective Use of AI in K-12 Classrooms. Leer en línea

El informe ofrece directrices para el uso ético y efectivo de la IA en las aulas de educación primaria y secundaria, enfatizando la alfabetización crítica y la ética estudiantil.


5. Antoniak, M. (2023). Ethical AI for Teaching and Learning. Leer en línea

Este recurso proporciona estrategias para fomentar el uso ético y responsable de la IA generativa en la enseñanza y el aprendizaje, abordando temas como la transparencia y la equidad.